🤖【中國大學大洗牌：12,200 個專業被取消或重組，AI 正在改寫讀書選科？】
AI 對教育最大的衝擊，可能不是學生用 ChatGPT 做功課，而是大學本身也開始重新決定：
哪些科目，還值不值得獨立存在。
據《南華早報》及內地教育部相關數據，中國在 2021 至 2025 年間，累計取消或暫停約 12,200 個本科專業，同期亦新增約 10,200 個新專業。換句話說，這不是簡單「削科」，而是一場大規模的高等教育重組。
要留意的是，所謂「超過三成課程受影響」，並不是指三成課程一夜之間被取消，而是全國大量本科專業在這幾年間經歷新增、撤銷、暫停、合併或重組。
受影響較多的，是文學、人文、外語、藝術、管理等傳統學科。近期最受關注的例子，是中國傳媒大學一口氣對翻譯、攝影等 16 個本科專業及方向進行「關停並轉」。
校方的說法相當直接：未來是「人機分工時代」。以前攝影、翻譯、視覺製作等技能，需要多年專業訓練；但今天，一部手機加 AI 工具，已經可以完成不少基礎拍攝、修圖、翻譯、剪片甚至圖像生成工作。
但這並不代表攝影、設計、翻譯會消失。
真正消失的，是「只懂單一技術操作」的舊式專業訓練。
📌 攝影不再只是教你按快門，而是要理解影像敘事、AI 生成、視覺策略、內容製作流程。
📌 翻譯不再只是逐句轉換語言，而是要懂跨文化溝通、語境判斷、AI 校對與專業領域知識。
📌 設計不再只是軟件操作，而是要懂品牌、用戶體驗、審美決策與 AI 協作。
所以，今次中國大學的調整，表面上是削減專業，實際上是教育系統承認一件事：
以前大學教「一門技能」。
以後大學要教「一套適應變化的能力」。
另一邊廂，新開的專業明顯向 AI、機械人、半導體、智能工程等方向傾斜。其中一個值得留意的新方向，是「具身智能」（Embodied Intelligence）。
所謂具身智能，簡單講就是把 AI 放入機械人或其他實體載體之中，令系統可以在現實環境中感知、判斷和行動。這代表高等教育改革已經不只是「教 AI」，而是直接對接智能製造、機械人和實體經濟。
這背後還有一個不能忽視的背景：青年就業壓力。
當大學畢業生人數持續上升，而部分學科被認為與市場需求脫節，學歷本身的保值能力自然受到挑戰。因此，今次學科重組不只是教育政策問題，而是就業市場、產業升級和社會流動共同造成的壓力。
但問題是，將學生更多引導向 AI、機械人、半導體、智能工程等熱門科技科目，是否就能全面解決就業問題？
這個方向值得肯定，因為它及早回應了產業升級和科技競爭的需要；但單靠增加熱門科技科目，仍不足以保證學生未來一定具備真正的職場競爭力。
因為 AI 時代真正稀缺的，不只是懂技術的人，而是能把技術放入真實場景、解決真實問題的人。懂 AI 工具只是入場券，懂行業、懂人性、懂創意判斷，才是長期競爭力。
📍香港其實也避不開這個問題。
Dr. Ken FONG，企業家、資訊科技專家及數碼營銷學者認為，香港的大學未必需要照抄國內「大規模削科」，而且香港高等教育近年其實已經開始加入 AI literacy、跨學科課程和數碼技能元素，所以不應簡單說成仍然停留在舊式職業訓練。
但他指出，下一步更關鍵的，是大學課程要由「功能分科」走向「跨學科設計」。
傳統課程往往按學系和職能劃分：新聞歸新聞，設計歸設計，marketing 歸 marketing，語文歸語文，工程歸工程。這種 function-based 分科有其必要，因為每個專業都需要基本功、理論框架和行業標準。
但 AI 時代的真實工作場景，已經不再這樣分得清楚。
一個內容項目，可能同時牽涉資料分析、受眾洞察、AI 生成內容、版權判斷、品牌語氣、視覺設計、平台分發和成效追蹤。這不是單一學科可以獨立完成的工作，而是需要跨學科設計，把不同專業能力重新組合成一個完整 workflow。
Dr. Ken FONG 認為，香港大學未來的課程改革，不應簡單理解為「取消傳統學科」或「全部轉向 AI 科目」。
更準確的方向，是每一個學科都要在原有專業核心之上，加入三種新能力：數據分析、人工智能應用，以及人機協作與團隊溝通。
新聞仍然需要採訪倫理、公共議題分析和資訊判斷；設計仍然需要審美、品牌理解和用戶體驗；marketing 仍然需要消費者洞察、內容策略和商業判斷；語文與翻譯仍然需要語境、文化理解和修辭能力。
但在 AI 時代，這些核心能力不能再孤立存在。
每個學科都需要懂得用數據分析問題，用 AI 提升工作流程，用 Agentic AI 協助研究、創作、測試和執行，並懂得把複雜任務清楚傳達給團隊和 AI 系統。
換句話說，未來的大學課程不應只是「功能分科」，而要走向「跨學科設計」。
學生不只是學一門專業，而是要學懂如何把專業知識、數據分析、AI 工具、人文理解、社會語境和團隊協作整合起來，解決真實世界的問題。
Dr. Ken FONG 認為，AI 時代真正重要的，不只是 Artificial Intelligence，而是如何把人工智能與人類智能、人文理解和組織協作結合起來。
大學回應市場需求是必要的，但同時不能把人文、語言、創意和社會理解簡化成「過時科目」。因為這些能力，正是判斷語境、理解人性、設計有意義 AI 應用的基礎。
對學生和家長來說，這件事最大的啟示不是「不要讀藝術」、「不要讀語文」、「不要讀設計」。
而是不要再用舊時代的方式理解一個科目。
未來最危險的專業，不一定是文科或藝術科。
最危險的，是任何一個只教操作、不教判斷；只教工具、不教思考；只教技能、不教跨界應用的專業。
AI 不一定會淘汰一個學科。
但它一定會淘汰一批仍然停留在舊工作流程的人。
你覺得香港的大學課程，是否也需要由「功能分科」走向「跨學科設計」？
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