🚀【愈識AI，反而愈驚失業？近9,000人調查揭示五大職場矛盾】
一般人都以為，愈熟悉AI，職場競爭力就愈高，失業風險亦應該愈低。
但一份近9,000人的職場調查卻發現，具備進階AI能力的員工，反而更擔心自己被取代。
而這只是報告揭示的五大職場矛盾之一。
Employment Hero最新發布《The AI Paradox》全球報告，訪問澳洲、英國、加拿大及紐西蘭共3,290名企業領袖及5,454名員工，合共8,744人。
報告發現，AI進入職場後，並沒有出現單純的「取代人類」或者「提升效率」故事，反而帶來五個同時存在、甚至互相矛盾的職場現象。
這些矛盾反映的，不只是員工懂不懂AI，而是企業的招聘、培訓、工作設計及管理制度，能否跟上AI發展速度。
📌 第一個矛盾：最懂AI的人，反而最擔心被AI取代
一般人可能以為，AI能力愈高，職場安全感就愈強。
報告卻發現相反情況。
在具備進階AI能力的員工之中，78%認為AI能幫助自己建立更有價值的技能，高於一般員工的59%；87%亦認為AI能提高工作質素，高於整體員工的73%。
但在這批具備進階AI能力的員工之中，54%認為自己變得更容易被取代；整體員工有同樣感受的比例則為40%。
另外，47%的進階AI使用者擔心自己更容易受到裁員影響，高於整體員工的38%。
他們不是不了解AI，正正因為最了解，才更清楚AI可以做到甚麼，也更容易看到自己工作中哪些部分可能被自動化。
所以，企業留住AI人才的方法，不只是加薪或者提供新工具，而是要清楚交代：
AI會取代哪些任務？
哪些判斷仍然由人類負責？
員工未來的角色及晉升路徑又會如何演變？
如果企業只推動AI效率，卻沒有同步重新設計職位及職涯發展，最熟悉AI的一批員工，反而可能最先失去安全感。
📌 第二個矛盾：企業重視AI技能，卻未必願意提供培訓
AI技能正快速變成新的職場資歷。
在所有企業的招聘準則中，AI技能以31%排名第六，雖然仍低於工作態度56%、溝通能力46%及快速學習能力43%，但已經高於大學學位及過往工作經驗。
在AI成熟企業之中，AI技能甚至升至招聘準則第一位。
Employment Hero平台上的職位廣告亦顯示，AI技能相關字眼按年增加235%，而「Claude」更成為2026年增長最快的技能關鍵字。
目前已有58%企業修改招聘準則，提高AI技能的比重，另有24%計劃這樣做。
問題是，只有38%企業提供正式AI培訓；一半員工更表示，公司只提供很少、甚至完全沒有AI學習支援。
結果，六成員工只評價自己的AI能力為低至一般。超過一半人要自行透過YouTube、TikTok、Reddit及Discord等平台學習AI。
而18至24歲員工將AI學習責任放在自己身上的可能性，更是55歲以上員工的1.8倍。
企業想招聘「即插即用」的AI人才，卻未必願意投資將現有員工訓練成AI人才，這正是技能差距持續擴大的原因。
對管理層而言，AI人才策略不應只停留在招聘，更應包括員工培訓、職位升級及內部人才轉型。
📌 第三個矛盾：公司覺得員工歡迎AI，員工卻覺得自己在作弊
有60%僱主相信，員工對AI持正面態度。
但在實際使用AI的員工之中，卻有42%表示使用AI完成工作時，感覺好似作弊。
英國有41%員工使用AI時感到內疚，Z世代比例升至51%；加拿大的整體比例為43%，Z世代更高達56%。
當AI參與研究、寫作、分析或創作後，員工可能開始懷疑：
「這份工作仲算唔算係我做？」
「公司會唔會覺得我冇能力，只係靠AI？」
報告發現，33%員工承認會秘密使用AI，或者刻意淡化AI在工作中的角色，以免影響自己的專業形象。
這就是Shadow AI——影子AI。
即是員工已經使用AI，但公司看不到、管不到，也不知道資料被輸入了甚麼平台。
當員工使用個人AI帳戶處理公司資料時，問題便由文化上的尷尬，升級為數據、私隱、知識產權及合規風險。
📌 第四個矛盾：AI企業未必減少初級職位，反而請更多人
外界經常擔心，AI最先取代的會是畢業生及初級員工。
調查的確發現，過去兩年有16%企業削減初級職位，而在這批企業之中，AI及自動化是最常被提及的原因。
但另一邊，卻有42%企業表示同期增加了初級職位。
在將AI置於核心營運位置的企業之中，更有62%增加初級員工人數；相對完全沒有採用AI的企業，比例只有30%。
換句話說，AI成熟度較高的企業，增加初級人手的比例，超過非採用者一倍。
不過，報告亦謹慎指出，這並不能證明AI直接創造了職位。另一個可能是，本身增長較快、管理較成熟的企業，同時亦更積極投資AI。
所以較準確的結論不是「AI一定創造職位」，而是現有數據並不支持「採用AI必然削減初級職位」這個簡單說法。
對企業而言，真正需要重新思考的，可能不是應否停止招聘新人，而是初級職位的工作內容應如何重新設計。
📌 第五個矛盾：AI節省時間，同時製造更多工作
有65%企業領袖表示，AI令公司運作更快；接近四分之三員工亦認為，AI提高了自己的生產力。
但只有四分之一員工認為，生產力提升是顯著的。
更矛盾的是，有63%員工表示，AI同時製造了更多工作，主要來自檢查答案、修正錯誤、處理幻覺，以及重新整理不合用的輸出。
AI節省出來的時間，亦未必真正還給員工。
只有27%員工將這些時間投放到更高層次的策略或創意工作；26%表示時間很快又被其他任務填滿；14%要花時間管理及排解AI工具問題；12%更表示AI完全沒有為自己節省時間。
真正因AI而縮短工時的員工，只有21%。
這反映「AI提高效率」並不代表員工一定更輕鬆。
若企業只是將節省的時間換成更多工作量，AI最後可能只會令工作節奏加快，而不是令工作質素、創新能力或員工體驗提升。
管理層衡量AI成效時，不能只看產出數量及完成速度，也要計算覆核、修正、培訓及工具管理所帶來的隱性成本。
💬 Dr. Ken FONG專家意見：香港企業應先培訓，再制定AI制度
本地AI專家、理大SPEED「AI驅動數碼與社交媒體營銷」課程負責人Dr. Ken FONG認為，這份報告對香港企業最重要的提醒，是不應只要求員工「識用AI」，而要提供合適培訓。
培訓內容不應只教Prompt，而要讓員工明白甚麼工作適合使用AI、如何核實內容，以及哪些資料不應輸入公開平台。
企業亦可根據實際使用情況，逐步制定AI使用守則、資料保密要求、人工覆核標準及披露機制。
這樣既可減少員工因規則不清而偷偷使用AI，亦能降低Shadow AI帶來的資料、合規及內容風險。
對Marketing團隊尤其重要，因為員工經常接觸客戶資料、品牌策略、未公開Campaign及市場研究。
真正有效的AI管理，不只是限制工具，而是透過培訓，建立一套可追蹤、可覆核及可負責的Human + AI Workflow。
這份報告揭示的五大矛盾，背後其實指向同一個問題：
企業對AI的期望，已經跑得比培訓、工作設計及管理制度更快。
企業真正要準備的，不只是購買更多AI工具，而是重新思考如何招聘、培訓、管理及評估AI時代的人才。
👇 你公司已經有正式AI培訓及使用守則，還是大家仍然各自摸索、偷偷使用？
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內容由 Ai Marketer HK 提供
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