OpenAI 開發者大會DevDay 2026 全新發布 一文看清！
AI 代理 Dots 登場 ｜ 協作空間 ChatGPT Space 推出 ｜ GPT-6.1 Sol 面世｜ 全新頂級 Pro 500 月費計劃｜ Codex 雲端化
DevDay 是 OpenAI 每年舉行的開發者大會，亦是公司集中公布 ChatGPT、模型 API、Codex 及企業產品策略的重要場合。今年的 DevDay 2026 於美國時間 9 月 29 日在三藩市舉行，OpenAI 一口氣發表逾 20 項功能及產品，涵蓋 AI 代理、模型、雲端執行、企業保安及軟件分銷。
整場發表的核心訊息，不是再推出一個聊天機械人，而是要把 AI 由回答問題的工具，推向可長時間承接工作、與團隊共同協作，並可由開發者直接嵌入產品的代理系統。從 Dots、ChatGPT Space 到 Codex 雲端環境，重點均在於減少使用者反覆交代背景及等待 AI 完成多步工作所需的時間。
🤖 Dots：由單次指令回應 走向持續跟進工作
Dots 是 OpenAI 新推出的常駐 AI 代理，明顯是為了抗衡對手 Grok Bot 及 Meta Muse。
常駐 AI 代理與一般聊天式 AI 不同，用戶不是每次只交辦單一指令，而是可交付一項有後續步驟的工作，例如持續追蹤程式錯誤、整理預算資料，或在多個已連結的工具中蒐集資訊後提出下一步建議。
每個 Dot 有專屬雲端電腦及瀏覽器，可在用戶授權範圍內使用已連結的應用程式。這項設計的意義，是讓代理不必只停留在文字建議，而可在工作環境中持續調查、執行及回報。不過，涉及 Codex 或 ChatGPT Work 的實際工作仍會使用原有方案額度，並非所有背景工作均可無限進行。
對企業而言，Dots 的價值在於把原本散落於訊息、文件及工作軟件的零碎工作交由代理持續跟進；相應的風險則是代理可接觸哪些資料、可執行哪些動作，以及誰負責核准。因此，企業版預設由管理員控制啟用，反映權限及管治仍是這類代理能否落地的前提。
🤝 ChatGPT Space：讓團隊、文件與 AI 代理在同一空間協作
如果 Dots 是負責持續做事的代理，ChatGPT Space 則是讓人和代理一起工作的場所。團隊可把計劃、研究、檔案及互動內容放入同一個 Space，並以 Pages 共同編輯；日後亦可在其中協作製作簡報。
這項安排嘗試解決的不是「AI 能否生成內容」，而是生成後的內容如何留在團隊現有工作流程內。使用者毋須把對話結果複製到另一份文件，再向同事重新交代背景；同一項工作可由人員提供方向、代理處理執行細節，再由團隊審閱結果。Space 現向指定付費方案用戶推出。
🧠 GPT-6.1 Sol：降低長時間代理工作的成本
OpenAI 同時推出 GPT-6.1 Sol，定位不是取代最高階的 Astra，而是在代理編程、電腦操作和專業工作上提供接近 Astra 的能力，成本則降至約五分之一。
這對開發者的重要性，在於代理處理一項工作時，往往需要反覆讀取同一批背景資料、執行工具、檢查結果再修正。Sol 的快取輸入價格為每百萬 Token 0.1 美元，較一般輸入低 95%，正是針對這種重複使用背景資料的情境。標準 API 價格則為每百萬 Token 輸入 2 美元、輸出 10 美元。
換言之，Sol 的目標是使原本因成本過高而難以長時間運作的代理流程較容易部署。該模型已在 API、ChatGPT Work 及 Codex 提供，但尚未用於一般 ChatGPT 對話。
⚡ Ultrafast 加快輸出 Pro 500 提供更高用量級別
OpenAI 亦把速度分拆為獨立產品層。Ultrafast 並非新模型，而是用較高成本換取更快 Token 輸出的服務級別：在 Codex，最高可達標準速度 8 倍，即每秒 300 Token；在 API，最高為 6 倍。
這對需要不斷提出修改、即時看結果的編程及代理工作較有意義，但不代表整個任務一定同樣加快，因為瀏覽器操作、測試、外部工具及人工審閱仍會決定總完成時間。Astra 的 Ultrafast 已推出，Sol 的對應版本則預計數日內提供。
與此配套的 Pro 500 是月費 500 美元的最高用量方案，提供 Plus 的 25 倍額度及 Ultrafast 存取權。OpenAI 另把 200 美元 Pro 方案在 Work 及 Codex 的額度由 Plus 的 20 倍下調至 10 倍。兩項安排顯示，OpenAI 正將大量運算與即時回應分為不同收費層級：需要大量長任務的用戶需購買更多額度；重視等待時間的用戶則須為速度另行付費。
☁️ Codex 雲端續做任務 Agents API 開放代理開發框架
Codex 的更新著重解決另一個問題：AI 代理工作未必能在一次對話、一次開機時間內完成。新的雲端環境讓用戶可由手機、網頁或桌面電腦接續查看同一項任務；即使關上手提電腦，任務仍可在雲端繼續執行。
Codex CLI 亦加入語音方式，用戶可直接以說話啟動任務或調整方向。這使 AI 編程工具更接近可隨時介入的工作助手，但現場示範的語音環節曾出現故障，講者須改用鍵盤輸入指令，反映相關功能在實際使用上的穩定性仍待觀察。
面向開發者的 Agents API，則把 OpenAI 自己用於代理的執行框架開放。開發者可讓代理保留工作階段、使用工具及執行多步任務；新增的 Computer Use 讓代理能透過軟件介面點擊、輸入及完成操作。這代表開發者不必自行由零建立代理的任務管理與執行環境，但也把可靠性、權限設定及結果審核的重要性推到產品設計的前端。
🛒 Sign in with ChatGPT 與 Marketplace 擴展軟件分銷及企業採購
OpenAI 今次不只向開發者出售模型使用量，亦嘗試把 ChatGPT 變成軟件的入口。「Sign in with ChatGPT」讓用戶以 ChatGPT 帳戶登入合作產品；Plus 及 Pro 用戶可在首批 16 家合作夥伴的產品內使用其訂閱方案額度，包括 Cognition 的 Devin、Notion 及 Vercel。
同日推出的 OpenAI Marketplace，則讓合資格企業客戶以部分既有 OpenAI 合約承諾，採購合作夥伴的產品。首批 32 家夥伴包括 Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow、Harvey、CrowdStrike 及 Baseten。
這兩項安排的意義，是 OpenAI 嘗試同時掌握個人用戶入口與企業採購入口。對開發者而言，可借助 ChatGPT 的用戶基礎及企業客戶預算；對 OpenAI 而言，模型以外的登入、分銷及付款關係，也會成為平台競爭力的一部分。
🔎 分析：真正競爭是誰能接管工作流程
OpenAI 行政總裁 Sam Altman 在會上稱，OpenAI 已達到「AI 研究實習生」目標，並指根據公司內部評估，模型可在無人協助下完成逾三分之一的整日研究任務。這些數字尚未有完整測試方法或獨立驗證，不能直接視為各行業的實際表現。
不過，今次 DevDay 的方向十分明確：OpenAI 不再只把競爭放在模型跑分或聊天能力，而是要建立一條完整鏈條——模型負責推理，Dots 和 Codex 承接工作，Space 留住團隊協作，Agents API 讓開發者建立產品，Sign in with ChatGPT 與 Marketplace 再帶來用戶及企業採購。
成敗未必只取決於模型能否「做得更聰明」。對企業和香港用戶而言，更實際的問題是：代理能否可靠地在既有工具中完成工作、出錯時能否追查、敏感資料會否被妥善控制，以及節省的時間是否足以抵銷使用成本。
撰文：AI Marketer HK 編輯室
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