🚀 用 Claude + Meta Ads MCP 做 Daily Ad Report：俾買開 Facebook 廣告的人一個更穩陣的做法
📅 2026 年 4 月 29 日，Meta 正式推出 Meta Ads AI Connectors，以 open beta 形式向全球廣告主開放MCP，讓第三方 AI 工具可以直接連接 Meta 廣告帳戶。這是 Meta 首次主動打開自己的廣告生態系統，支援 Claude 及其他支援 MCP 協議的工具接入。
對於長期有落 Meta 廣告的 marketing 人來說，包括 AI Marketer HK 小編，每天早上第一輪工作，很多時不是想創意、不是調策略，而是先做一堆重複整理：開 Ads Manager、揀日期、睇主要指標、mark低異常數據，再整理成一份俾同事、Management或者Client看的 Daily Ad Report。這類工作本身重要，但它消耗的時間，未必值得一直靠人手重複完成。
💡 真正值得留意的，不是「AI 可否代替人睇數」，而是現在終於出現了一個較穩定、較正式、亦較接近日常工作流程的做法：用 Claude 配合 Meta 官方推出的 Ads MCP，讓 AI 直接接觸廣告數據，再按既定邏輯整理、比對、標記異常和產出建議。
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🤔 為什麼這件事現在才值得做
過去不少人都試過用自動化處理廣告報告，例如自行寫 API 腳本、把數據倒入試算表、再用不同工具砌成報告；問題是這些方法通常只是把「搬運數字」機械化，未必真正幫到人減少分析工作。
另一個更實際的痛點，是很多人以為只要把 AI 接上 API 就自然會穩定，但實際上，語言模型若直接生成 API 呼叫，容易因為參數、格式或 endpoint 理解錯誤而失敗，所以流程常常不是不能做，而是做得不夠可預測。對要日日睇成效、日日交代的廣告人來說，不可預測比「未自動化」更麻煩。
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⚙️ MCP 為什麼比舊做法穩陣
MCP（Model Context Protocol）是一套讓 AI 以標準化方式調用外部工具的協議，重點不在於「AI 變聰明了多少」，而在於它不再需要自己亂猜怎樣打 API，而是透過已定義好的工具入口去做事。
放在 Meta Ads 這個場景，意思就是 Claude 不是憑空幻想你帳戶裡有什麼數據，而是透過 Meta Ads MCP 去存取實際廣告資料，再根據你的要求做整理和分析。Meta 已推出官方的 Meta Ads MCP，讓 AI 可管理或分析廣告工作流程，這令整個連接方式比非官方拼湊工具更有穩定性同實用性。
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🛠️ 實際設定方法
1️⃣
Step1: 先把 Meta Ads MCP 接去 Claude
Claude Desktop 可透過 Connectors 接入自訂 MCP 連結：
👉 下載並開啟 Claude Desktop
👉 進入 Settings → Connectors
👉 點選 Add custom connector
👉 URL 填入：https://mcp.facebook.com/ads
👉 點 Connect，完成 Facebook OAuth 授權
⚠️ 授權時要特別留意帳戶選擇，如果只授權部分 ad account，之後 Claude 可讀到的資料也會受限制；這一點對同時管理多個廣告帳戶的人尤其重要。
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2️⃣
Step 2: 唔好只叫它「幫我寫報告」，要先定規矩
安裝完成之後，最重要的一步不是馬上叫 Claude 出報告，而是先把你的報告邏輯寫清楚。Claude 有沒有價值，不在於它會不會寫字，而在於它係咪按你的準則去睇數據。
你平時每天早上腦內做緊的檢查步驟——先睇大盤、再逐個 campaign 睇、找出哪裡不對勁、再決定今日做什麼——這套邏輯需要你先寫落去，Claude 才能每次都按同一套方式跑，而唔係每次自由發揮出唔同格式的東西。寫得愈清楚，輸出就愈接近一個有經驗的 marketer 會交出的版本。
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3️⃣
Step 3: 指標欄位要寫到夠實用
較完整的 account-level 欄位，需包括以下英文 term：
📊 Amount Spent、Reach、Impressions、Frequency、Unique Clicks、Clicks、Link Clicks、CTR、CPM、CPC、CPS、Cost per Result、CPA、ROAS、Engagement、Engagement Rate、Purchase Events
同一組指標同樣延伸到 campaign level，方便一眼看到是整體出問題，還是只係某幾個 campaign 拉低表現。
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4️⃣
Step 4: 可直接套用的 Skill Prompt
當使用者輸入「出今天的 Daily Ad Report」或「出 [Brand Name] 的 Daily Ad Report」時，請依照以下流程執行：
1. 使用 Meta Ads MCP 讀取指定 ad account 在 yesterday 的數據。
2. Account-level 必須整理以下指標：
Amount Spent, Reach, Impressions, Frequency, Unique Clicks, Clicks, Link Clicks, CTR, CPM, CPC, CPS, Cost per Result, CPA, ROAS, Engagement, Engagement Rate, Purchase Events
3. Campaign-level 亦需整理以上全部欄位。
4. 另外抓取最近 14 日的對照資料，以 14-day average 作比較基準，計算 yesterday 與 baseline 的差異百分比。
5. 以以下規則標記異常：
-Amount Spent 偏離 baseline ±15% 或以上
-CPA 高於 baseline 25% 或以上
-ROAS 低於 baseline 22% 或以上
⚠️ CTR 低於 baseline 18% 或以上
⚠️ Frequency高於 3.0，並同時出現 CTR 下跌或 Cost per Result 惡化
6. 對每個被標記的 campaign，列出：
✅ 3 個最可能原因
✅ 3 個優先處理建議
✅ 哪一項需要今天先做
7. 輸出格式如下：
[Brand Name] Daily Ad Report | [Date]
Account Overview
– Amount Spent: HK$XX,XXX (vs 14D avg +X%)
– ROAS: X.XX (vs 14D avg -X%)
– Purchase Events: XX (vs 14D avg +X%)
– CTR: X.XX% | CPM: HK$XX | Frequency: X.X
Campaign Performance
– Campaign A: Spent X,XXX / CPA X.XX
– Campaign B: Spent X,XXX / CPA X.XX
– Campaign C: Spent X,XXX / CPA X.XX
– Flagged: CPA up 25%, above 14D baseline
Likely Causes:
1. Creative fatigue — high frequency with declining CTR
2. Audience overlap causing internal bid competition
3. Landing page load speed affecting mobile conversion
Recommended Actions:
1. Pause creatives with frequency > 3.0, refresh with new versions
2. Exclude purchasers from last 90 days to reduce overlap
3. Check mobile page speed, target under 3 seconds
Today's Priorities
1. (Most urgent)
2.
3.
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5️⃣
Step 5:接駁推送，自動送達
設定完成後，Claude 可以自動把 Daily Ad Report 推送至以下渠道，全程毋需人手介入：
📌 Slack — 團隊內部同步，配合 Slack MCP 直接串接
📌 Google Sheets — 儲存歷史數據，方便定期審閱，配合 Google Sheets MCP
📌 Email — 正式定期報告，配合 Gmail MCP 或 Zapier 觸發
整個流程係：每天固定時間自動觸發 → Claude 連接 Meta Ads MCP 抓數 → 按 Skill 邏輯分析異常 → 推送至指定渠道。
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💡 這種方法最適合怎樣使用
最適合的使用方式，不是把判斷全丟給 AI，而是先由你定好規則，再讓 Claude 天天按同一套方式跑。把低價值而高頻的整理工作交給系統，把真正需要人判斷的素材方向、受眾策略和預算分配留給自己。當流程夠清楚時，Claude + Meta Ads MCP 的角色就是把原本每日必做、但不值得你親手做的部分先處理好，令你更快進入真正有價值的優化工作。
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