🎯 實測｜當年連唔少主流 AI 都未必答啱的《國產凌凌漆》雞鴨豬題，今日竟然被手機離線版 Gemma 4 解到
🧩 呢條題，香港人應該一睇就有畫面。來自周星馳《國產凌凌漆》的經典雞鴨豬題，多年來都成日被人當成 AI 推理兼數學小測試。今次有趣的地方唔只係題目本身，而係答啱佢的，唔係雲端旗艦模型，而係一個直接住喺手機入面嘅離線模型。
🤖 如果拉返條時間線去睇，對比其實幾有戲劇感。2023 年係 GPT-3.5 爆紅年代，但喺香港已有公開測試指，GPT-3.5 往往要靠特別 prompt 技巧，先比較有機會過到呢條題。之後 2024 年，亦有公開測試提到，Gemini Advanced 連試十次都未計出正確答案 442；但 GPT-4 已經可以一 shot 解到，而 Claude 3 Sonnet 同 Opus 亦已可 zero-shot 通過。
📱 但今次最值得留意的反而係另一點：我手上測試的，並唔係雲端最強模型，而係 Google AI Edge Gallery 入面、直接跑喺手機本地的 Gemma-4-E4B-it。從畫面見到，今次仲係用 GPU、未開 Enable thinking 的情況下完成計算，最後照樣答到 442。
⚡ 呢個位先係真正令人有感的地方。因為佢代表的唔只係「Gemma 4 答啱一道數學題」，而係兩三年前仲主要靠雲端先進模型處理的推理任務，而家連一個 3.6GB 級、離線跑喺手機上的本地模型，都開始做得到。即係話，手機 on-device AI 的能力，真係已經向前推咗一大步。
📌 當然，呢唔代表手機離線模型已經全面追平雲端前沿模型。雲端模型喺穩定性、知識量、長推理同複雜任務上，整體仍然更強。不過今次實測最有意思的地方，在於它讓人開始真實感受到：本地 AI 唔再只係「玩具」，而係開始有能力處理一啲以前要靠大模型先做得到的事。
💬 你又點睇？
如果連《國產凌凌漆》雞鴨豬題都過到，你會唔會開始重新睇手機離線 AI 的實力？
《國產凌凌漆》雞鴨豬問題，我放咗喺留言區。
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