🚀【用 Grok 做「首尾畫面」影片？一個幾好用的小技巧】

如果你最近有玩 Grok 的 photo-to-video 功能，其實可以用一個很簡單的方法，做到類似其他影片平台常見的 First frame → Last frame*效果。

方法其實很簡單：

👉 用兩張圖片作為 reference
👉 用 @ 指定順序

例如：

@image1
@image2

像我這次測試的例子：

• Image 1：男人在沙漠中跑向車
• Image 2：男人已經開著 Jeep 離開

AI 就會嘗試生成一段由第一個畫面過渡到最後畫面的短影片，中間由模型自己補完動作。

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📌 示範 Prompt（修正語法版本）

a man @image1 running through the dusty desert to find his parked jeep, he jumps into the jeep and then @image2 drives away quickly

這種寫法其實就是用兩張 reference image 當作關鍵幀（keyframe），讓 AI 自己生成中間的動作與運鏡。

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🔥 為什麼這個技巧幾好用

即使只是兩張靜態圖片，你其實可以做到：

• 角色移動
• 鏡頭推進 / 拉遠
• 故事情節過渡

等於用兩張 keyframe*讓 AI 自己補完整段 motion。

對做 AI short video / cinematic clip*的人來說，其實幾有創作空間。

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⚠️ 一個需要知道的小限制

目前免費版生成影片每次最長只有 6 秒。

有時候你會發現：

• AI 未必完全按照兩張圖片推理
• 中間可能會做一些「自己覺得合理」的過渡

原因很可能就是時間限制 + reasoning 需要壓縮在 6 秒內。

但有趣的是很多時候結果反而不錯。因為模型會做一些自然的 motion interpolation，所以畫面通常不會太僵硬或突兀。

如果你真的需要非常精準的 First frame → Last frame 過渡：

👉 最簡單的方法其實是多試幾次。

AI video 現在很多時候其實就像導演在試鏡頭。同一組 reference，跑幾次生成，往往會出現一個最順的版本。

下一個post我會將兩個用同一句prompt生成嘅video畀大家對比一下。

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👇 你有試過用 Grok 做 photo-to-video 嗎？
你通常會用幾張 reference 圖？

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