🌱【AI 應用，不應只重視裁員：從 Cloudflare 1,100 vs 1,111，看企業的人才責任】
最近科技圈最搶眼球的一組數字，應該係 Cloudflare 呢一組：
裁員逾 1,100 人，但同時早已布局 最多招聘 1,111 名實習生。
表面睇，好似係一個很殘酷的職場故事：AI 來了，公司開始裁人。
但如果只用「AI 搶飯碗」去理解，其實又未必睇到全貌。
更值得問的是：當企業開始大規模應用 AI，是否只應該把 AI 視為減省人手的工具？還是應該同時建立新的人才入口，讓年輕人有機會參與 AI 年代的工作轉型？
🤖 Cloudflare 在 2026 年 5 月宣布裁減全球超過 1,100 名員工。官方說法不是單純成本削減，而是要因應 AI 對工作流程的改變，重新設計一個更適合 AI-first / agentic AI 時代的組織架構。
📌 但另一邊，Cloudflare 早在 2025 年 9 月已宣布，目標在 2026 年招聘最多 1,111 名實習生。這個數字本身亦有品牌意味，呼應 Cloudflare 的 1.1.1.1 DNS 服務。
不過，這件事不能簡單寫成「1,111 個實習生取代 1,100 個員工」。
裁員涉及正式員工、長期職位與公司架構重組；而實習生計劃，更接近一個面向學生和 early talent 的人才管道。兩者在性質上並不對等，也不是官方講明的一換一替代。
🎙️ AI 專家 Dr. Ken FONG，同時是香港理工大學專業進修學院 AI 及數碼營銷證書課程系列 Course Leader。從 AI 人才培訓角度，他認為：
「AI 對職場的影響，不能只理解為裁員，而是整個職位結構正在重組。不過，1,111 名實習生計劃與正式職位並不等同，不能簡單視為替代關係。
真正值得留意的是，即使是走在 AI 前線的科技公司，對 AI 最終會如何改變組織和職位結構，仍然未必有完全確定的答案。因此，它們一邊削減不再適合新營運模式的長期崗位，一邊透過培訓、實習、項目實戰等較靈活的人才入口，測試哪些新世代人才值得培養，哪些工作仍然需要人，哪些能力可以被 AI 放大。
香港近期亦有討論指出，適合大學畢業生的初階職位正在明顯收縮。對香港企業而言，這不應只被視為削減成本的機會，而應該是一個重新設計人才政策的時刻。企業需要更主動擁抱 AI，建立不同層次的 AI 人才入口，例如 AI trainee scheme、graduate AI associate role、跨部門 AI project，以及由項目實戰逐步銜接長期職位的培養機制。這樣既可以讓年輕人參與真實業務，也讓企業探索新工作模式，而不是單純以 AI 壓縮人手。
對畢業生來說，這不是代表傳統職位一定會回來，而是提醒他們：未來的新入場券，會愈來愈取決於能否用 AI 放大自己的研究、分析、內容、簡報和 automation 能力。」
📉 這個觀點，放回香港畢業生就業環境來看，就更加值得留意。
香港近期公布的就業數據顯示，適合大學畢業生的初階職位正在快速收縮，行政、IT 及編程相關職位尤其受壓。這意味著，過去讓畢業生「入場練功」的第一步，正在被重新定價。
📊 對職場人而言，真正的警號不是「AI 會不會搶走工作」，而是：
你的工作價值，是建立在舊流程之上，還是建立在解難能力、商業判斷和 AI 協作能力之上？
對剛畢業的學生來說，這是一個提醒：
不要只把 AI 當成寫功課、改 CV、生成圖片的工具。真正要學的，是如何用 AI 放大自己的能力，令自己成為企業願意測試、培養和押注的新型人才。
💡 Cloudflare 這件事最值得討論的地方，不是 1,100 和 1,111 兩組數字本身。
而是它讓我們看到一個更現實的轉變：
AI 會令舊入口變窄，但企業不應只關門，而要學會開新門。
問題是，香港公司準備好設計這些新入口未？
而畢業生，又準備好用 AI 證明自己值得被測試和培養未？
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內容由 Ai Marketer HK 提供
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