🚀【LinkedIn 開始打擊 AI Slop：你可以用 AI，但不要讓內容只剩 AI】

LinkedIn 最近發出一個幾重要嘅平台訊號：

佢會開始降低低質 AI 內容嘅擴散，特別係嗰啲「寫得好順，但冇觀點、冇經驗、冇真正價值」嘅泛泛 AI 文。

官方用嘅講法係 generic content，市場通常會叫呢類內容做 AI Slop。

簡單講，即係你一眼睇落好似專業，但其實成篇都係空話、模板句、冇真人經驗、冇行業判斷、冇具體案例。

🔥 今次 LinkedIn 想處理嘅，不只是 AI 寫文

LinkedIn 今次公告其實有幾個重點：

第一，平台會減少低質、重複、泛泛而談內容喺非直接人脈圈入面擴散。

第二，平台會處理自動化留言，尤其係嗰啲只係重複原文、冇真正參與討論嘅留言。

真實專業人士嘅帳戶。

LinkedIn 公告提到，初步測試中，系統能夠正確識別 generic content 嘅比例達 94%。佢哋亦指出，平台現時已有超過 1 億名 verified members，用來提升真實身份與可信度。

🧠 專家觀點：LinkedIn 的尷尬位

Jan’s Tech Blog 的 Jansen 長期觀察社交媒體演算法的改動與演變，亦關注 AI 技術如何提升社交媒體行銷效益。他亦是 PolyU SPEED「AI 驅動數碼與社交媒體市場營銷專業證書」嘉賓講師。

他對今次事件有一個幾到位嘅評論。

他指出，LinkedIn 今次最尷尬的地方，是平台自己其實一直都在推 AI 工具：寫 profile 有 AI，寫 post 有 AI，求職、招聘、內容建議亦都有 AI。

所以 LinkedIn 真正想講嘅，其實不是「不要用 AI」，而是：

你可以用 AI。
但不要讓你的內容看起來只剩 AI。

這句其實點出了今次事件的核心矛盾。

📌 對 Marketer 嚟講，真正訊號是什麼？

今次重點唔係「以後唔可以用 AI 寫 LinkedIn」。

真正重點係：
平台開始懲罰沒有觀點、沒有經驗、沒有身份感的 generic content。

AI 最容易幫你產出一種東西：

看起來很專業，但完全不值得被記住的內容。

句子很順。
結構很完整。
但沒有立場、沒有經驗，也沒有你本人。

當每個人都可以一分鐘產出幾篇「專業貼文」，真正稀缺的就不再是文字產量，而是觀點。

AI 可以幫你寫得更清楚，但唔應該代替你思考。

🎯 對 Marketer 的真正建議：用 Thought Leader 方法做內容

所以，今次 LinkedIn 的訊號，對 Marketer 來說其實很清楚：

不要再把 AI 當成「大量生產內容」的工具。
而要把 AI 當成幫你整理 thought leadership 的編輯助手。

真正值得建立的內容，不是泛泛而談的「五大趨勢」、「三個啟示」，而是從你自己的實戰經驗出發：

你處理過的客戶問題。
你對行業變化的判斷。
你在實戰中踩過的坑。
你對某個工具、平台或策略的真實評價。

但這些只是起點。

Thought Leader 內容的最終目的，不只是分享「我見過什麼」，而是要進一步提出一個別人未必講過的觀察，提煉出清晰立場，甚至帶讀者去到下一個值得思考的位置。

例如，今次 LinkedIn 打擊 AI Slop，表面上是平台治理問題；但更深層其實是內容行銷正式進入「觀點稀缺」年代。

未來真正有價值的內容，不是「AI 幫你寫了什麼」，而是：

你有什麼值得 AI 幫你放大的觀點。

AI 可以幫你整理語氣、優化結構、加快輸出，但它不應該取代你的專業立場。

如果你的內容拿走 AI 之後，仍然有明確立場、行業經驗和獨特判斷，AI 就是在放大你。

但如果拿走 AI 之後，只剩下一堆漂亮句子，那 AI 其實是在稀釋你。

問題不是你有沒有用 AI，而是 AI 放大的是你的觀點，還是你的空白。

你覺得你現在的內容，是被 AI 放大了，還是被 AI 稀釋了？

👇 留言講下你嘅睇法。
Jan’s Tech Blog / Jansen 原帖及 LinkedIn 官方公告網址放在留言區。

🚀 Follow 埋我哋，一齊把 AI 變成你嘅 marketing advantage。

內容由 Ai Marketer HK 提供
#AIMarketerHK #DigitalMarketing #LinkedIn #AIMarketing #ContentMarketing