🎨【Meta Muse Image 登場：真係可以挑戰 GPT Image 2？我用同一張真人圖實測三大 AI 繪圖模型】
Meta Muse Image 正式登場，Meta 官方將佢定位為 Meta AI 入面新一代圖像生成模型，可以用 prompt、照片同多重參考圖去生成及編輯圖片。OpenAI 方面亦已有 GPT Image 2，而 Google Gemini 則有 Nano Banana 2 作為圖像生成及編輯工具。
坊間已經開始有人形容 Muse Image 嘅繪圖能力，有機會挑戰現時 AI 繪圖王者 GPT Image 2。
咁實際效果係咪真係咁強？
今次我用同一張真人人像作為 reference image，再配合一段早前網上流行嘅「真人照片 → 卡通拼貼畫」image prompt，分別測試三個模型：
1️⃣ GPT Image 2
2️⃣ Meta Muse Image
3️⃣ Google Nano Banana
完整 prompt 我會放喺留言區，大家都可以用自己嘅相試下。
今次測試重點唔係單純睇邊張圖最靚，而係睇 AI 能否理解原圖人物特徵，包括五官、髮型、服裝、氣質，以及能否將真人照片自然轉化成卡通拼貼風格。
大家可以先睇第一張原本人像 reference image，再對比三個模型生成出嚟嘅拼貼圖。
圖入面嘅標記如下：
粉紅色「1」係 GPT Image 2
紫色「2」係 Meta Muse Image
淺藍色「3」係 Google Nano Banana
以今次結果嚟講，我個人覺得 GPT Image 2 仍然略勝一籌。
原因唔係單純畫得靚，而係佢對「原圖人物一致性」嘅掌握比較好。面型、髮型、服裝比例、整體氣質，都比較接近原本參考圖，而且中心卡通人物同背景照片之間嘅風格融合都較自然。
Meta Muse Image 嘅效果其實唔差，畫面乾淨，卡通感強，整體風格亦幾可愛。不過同真人參考圖相比，人物辨識度明顯低咗，較似重新創作一個相近風格嘅角色，而唔係準確保留原本人物特徵。
Google Nano Banana 就勝在畫面輕快、構圖直接，人物表情自然，亦容易出到一張社交媒體友善嘅圖。不過如果以「真人一致性」同「細節還原」作標準，今次就略為輸蝕，特別係臉部特徵同原圖嘅連繫感較弱。
今次測試最有趣嘅地方係：
AI 繪圖已經唔再只係鬥「畫面靚唔靚」，而係開始鬥幾樣更實戰嘅能力：
人物一致性
Prompt 理解能力
服裝與姿態還原
照片與插畫風格融合
整體構圖控制
對 Marketer、內容創作者同品牌設計嚟講，呢啲能力其實好重要。
因為如果你要做 AI KOL、品牌吉祥物、角色 IP、社交媒體視覺系列，最怕唔係一張圖唔靚，而係每次生成出嚟都好似唔同人。
暫時睇，GPT Image 2 仍然係最穩陣；Meta Muse Image 值得留意，特別係如果未來更深度接入 Instagram、Facebook、Messenger、WhatsApp，佢嘅實用場景會非常大；Nano Banana 則仍然係一個速度快、畫面討好、適合快速試構圖嘅選擇。
當然，今次只係一個實測案例，唔代表所有 prompt、所有人物、所有風格都會有相同結果。但至少可以見到，AI 圖像生成嘅競爭，已經由「識唔識畫」進入「識唔識保留身份、理解語境同延續風格」嘅階段。
你哋覺得邊一張效果最好？
1、2、3 入面，你會揀邊個模型？
👇 留言講下你嘅觀察。
完整 image prompt 放留言區。
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