🍌【Nano Banana Lite 推出：更快、更平，最啱做 Storyboard 預視】
Google 最新推出嘅 Nano Banana Lite，亦有人稱為 Nano Banana 2 Lite，正式技術名稱是 Gemini 3.1 Flash Lite Image。
今次最值得留意嘅，未必係它有幾「神」，而係 Google 將 AI 生圖推向另一個更實際嘅方向：更快、更平，而且更適合大量試圖。
根據 Google Developers 文件，Nano Banana Lite 是 Gemini Image 系列中偏向高效率、低成本嘅圖像模型，支援文字生圖同圖像編輯。它嘅定位並唔係最高畫質旗艦，而係偏向快速草稿、visual ideation、社交媒體素材、概念圖測試呢一類用途。
不過要留意：一般用戶在 Gemini App 入面，未必會直接見到「Nano Banana Lite」或者「Gemini 3.1 Flash Lite Image」呢個模型名稱。官方說法是，用戶通常可以在 Gemini App 的工具選單選擇「Create images」，再透過 Fast、Thinking 或 Pro 等模式使用圖像生成功能。
亦因為咁，對一般 Gemini App 用戶嚟講，可能未必即時感受到 Nano Banana Lite 同其他生圖模式有咩分別。
但如果係用 API、AI Agent，或者需要大量自動化生成圖片嘅用戶，Nano Banana Lite 嘅價值就會明顯好多。因為它本身主打低成本同低延遲，代表你可以用較低門檻，快速生成多張草稿圖，用嚟測試構圖、場景、風格同畫面節奏。
所以，與其將它理解成一個「出 final artwork」嘅模型，不如將它理解成一個適合前期創作測試嘅工具：例如用嚟做 storyboard key visual，或者 mood board 風格方向測試。
成本方面，官方與相關資料顯示，Nano Banana Lite 主打低成本、大量生成。以 1K image 計，成本大約是 US$0.034 一張。換算落去，即係大約 US$3.40 可以生成 100 張 1K 圖，約 US$34 可以生成 1,000 張 1K 圖。
對於需要經常試構圖、試氣氛、試不同 visual direction 嘅用戶，呢個成本定位的確有吸引力。
速度方面，Google 將它定位為低延遲、高效率模型。Lite 版更似一部「AI 試相機」：先快速出一批方向，再決定邊張值得繼續精修。
所以，Nano Banana Lite 最適合嘅，不係直接拿去做大型商業海報，又或者一開始就追求最終級別嘅成品圖；它更適合用來快速生成一組視覺草稿，幫你先確認畫面方向，例如 AI video 前期 storyboard key visual，或者 mood board 的風格方向測試。
📸 我覺得其中一個最實用玩法，就係用它做「製作 AI video 前的 storyboard 場景預視」。
很多時候，我們唔係要 AI 一次過生成一張塞滿所有元素嘅完美大圖，而係想喺製作影片、Reels、品牌短片或者旅行 vlog 之前，先睇清楚：
如果一個故事拆成幾個鏡頭，每一格嘅構圖、氣氛、角色動作、畫面節奏係咪成立。
而 Nano Banana Lite 因為夠快、夠平，就正好適合將一個影片概念拆成多個 storyboard 場景，逐張快速生成，再逐格檢視。
咁樣你可以好快睇到：邊一格構圖唔夠清楚、邊一格角色動作唔自然、邊一格光線或者情緒未夠到位，甚至邊一格值得之後再用影片模型生成短片。
例如，你可以用一個比較生活化嘅例子去測試：模擬一段沖繩旅行 AI video。
如果想人物一致性更好，可以先上載一張清晰個人照片，俾模型參考主角外貌。之後先唔好急住直接叫影片模型生成短片，而係先用 Gemini 建立一組 6 張 storyboard key visual。
因為 AI 影片生成通常只是短片長度，約 8–10 秒左右，所以 6 張圖已經足夠用嚟規劃一段旅行 video 嘅節奏：
1️⃣ 抵達那霸機場，主角拖住行李，望向出口
2️⃣ 走在國際通街頭，兩旁有商店同招牌
3️⃣ 坐低食沖繩麵，畫面有熱氣同生活感
4️⃣ 去海邊散步，陽光、海浪、藍天做背景
5️⃣ 黃昏望住海邊日落，氣氛溫暖安靜
6️⃣ 最後一格：主角回望鏡頭，畫面像旅行 video 結尾封面
之後再逐格獨立出圖。每一張圖都可以當成影片前期嘅 keyframe，用嚟檢查構圖、人物動作、場景氣氛同鏡頭節奏。
完成 6 張圖之後，就可以把最合適嘅圖片放入 Veo / Gemini 影片工具，生成一段沖繩旅行 AI video。
🧪 可以咁樣試：
足、五官清楚、遮擋較少，方便模型參考主角外貌。
第二步：先叫 Gemini 設計 6 張影片 storyboard key visual
「請根據我上載的人物照片，幫我設計一段沖繩旅行 AI video 的 6 張 storyboard key visual。主角要參考照片中的人物外貌與氣質，整體風格自然、明亮、溫暖，有旅行 vlog 感。請為每一張設定：場景、主角動作、畫面氣氛、建議構圖，以及生成圖片時需要用到的 prompt。完成後，請記住這 6 張設定，方便我之後只輸入數字，你就可以根據相應設定生成該張圖片。」
第三步：逐張生成圖片，只需要輸入數字
「請根據剛才 storyboard 的第【1】張，生成一張獨立圖片。主角請繼續參考我上載的人物照片，並保持同一種沖繩旅行 vlog 風格。」
之後只需要將數字改成第【2】張、第【3】張……直到第【6】張，就可以逐張生成 6 張獨立圖片。
第四步：放入影片模型生成短片
「請根據這組系列圖片生成一段沖繩旅行 AI video。請依照圖片中的場景順序，呈現由抵達沖繩、城市散步、享用美食、海邊漫步、黃昏日落，到最後旅行收尾的完整節奏。畫面要有自然鏡頭移動，主角有輕微動作，整體帶有海風、陽光、旅行 vlog 感，氣氛溫暖、明亮、生活化，像一段輕鬆自然的旅行短片。」
如果工具支援多張圖片輸入，就可以直接把 6 張 storyboard 圖片作為一組故事參考上載。
如果一次只支援較少圖片，或者只支援單張圖片輸入，就可以先用較高階模型，將 6 張圖合併成一張 3×2 格式的 storyboard 圖，再上載到影片模型，作為整段影片的視覺基礎。
💡 呢種做法比直接叫 AI 生成影片更實用。
因為 Nano Banana Lite 嘅價值，不只係生成一張靚圖，而係用較低成本，快速測試一整套 visual direction。Storyboard 可以幫你檢查影片每一個鏡頭是否成立；mood board 則適合用來快速比較色調、風格、場景氣氛同品牌感。
對內容創作者、小編、旅遊 blogger，甚至一般用戶嚟講，呢種 workflow 都幾有用：可以做旅行 vlog、節日祝福短片、生日故事影片、品牌小故事，甚至社交媒體 carousel / Reels 草稿。
AI 生圖開始唔再只係「出圖工具」，而係可以變成 AI video 前期製作的一部分。
你會想用 Nano Banana Lite 做沖繩旅行 video storyboard，定係試生日祝福短片？
👇 留言分享下你最想測試嘅影片主題。
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內容由 Ai Marketer HK 提供
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