🐳 AlphaGo大戰十周年！當今世界第一棋手 申真諝 挑戰AI模型KataGo
♟️ 受讓兩子仍輸！棋王：「人類已好難正面打贏頂尖AI」
適逢南韓圍棋棋王李世石與AlphaGo世紀大戰十周年，南韓棋院7月17日舉辦全新一場「圍棋人機對決」，由現時世界排名第一的南韓九段棋手申真諝出戰，挑戰圍棋AI模型KataGo，結果申真諝首局共下了245手，激戰約四小時二十分後認輸。
📋 賽事安排：三盤兩勝 AI讓申真諝兩子
本次賽事名為「쎈수학‧韓經棋神戰」，由南韓媒體集團主辦，屬三番棋賽制，即無論邊個先贏，都要下滿三局先分勝負，餘下兩場對局分別於7月19日及21日舉行。今次比賽由AI讓申真諝兩子，即申真諝可以先享有相當於兩粒棋子嘅優勢先開始比賽，並執黑先行，藉此拉近人類同AI之間嘅實力差距。
⚔️ 對局經過：AI開局已跳出常規 第103手成轉折
對局中，KataGo一開局就落子不按常規，第一手落在星位、第二手在右上角作三路高掛，特殊走法一度打亂申真諝原本嘅備戰節奏。申真諝中盤一度守穩讓子帶來嘅優勢，但局勢喺第103手出現轉折，AI精準反擊，攻破黑棋陣形，逐步拉開差距。之後申真諝雖然嘗試想辦法救回落單嘅棋子，但左下嘅黑棋最終全部被殺，儘管全力追分，都無法翻盤，最終喺第245手認輸離場，執白嘅KataGo提早贏出。
💭 棋手心底話：「人類已好難正面打贏頂尖AI」
賽後申真諝話，開局階段脫離咗自己原本嘅預期估算，係本局落敗嘅主要原因，並直言以現時人類棋力，已經好難正面打贏頂尖嘅圍棋AI。佢賽前受訪時仲透露，以往同AI練習對局，在獲AI讓兩子情況下，自己就算贏到，都係贏得好驚險、只係贏少少，同一般人類對局情況完全唔同。呢番說話，正好反映十年之間，人類同AI之間嘅實力差距，已經由「打得有來有往」變成「完全打唔過」。
🧠 今次AI強幾多？由「靠感覺」變「靠精算」
要理解今次KataGo有幾勁，不妨回顧2016年AlphaGo對李世石嗰場比賽。當年AlphaGo主要靠「策略網絡」（負責估計下一手應該點落子）去揀著法，再靠「價值網絡」（負責評估邊方贏面較大）判斷局面，兩者夾埋再用電腦大量運算去揀最佳著法，已經足夠令當時排名頂尖嘅李世石大敗。不過AlphaGo背後需要用上大量電腦運算能力，單一局都要靠成千上萬部專用晶片同時運作，一般人根本無法喺自己電腦重現。
KataGo就係喺AlphaGo後繼架構「AlphaZero」基礎上再大幅優化，開發者透過改良網絡設計同訓練方式，令KataGo只需要用遠少過AlphaZero嘅運算資源，就達到甚至超越同等棋力，效率提高咗五十倍咁多。即係話，十年前AlphaGo要靠「燒好多錢、好多電腦」先做到嘅實力，而家KataGo喺硬件條件差好多嘅情況下，都做得到、甚至做得更好，而且完全開源，任何人都可以自己下載去用。正因為咁，KataGo唔單止棋力驚人，計算判斷仲比十年前AlphaGo更加全面，除咗贏面高低之外，仲可以直接計出目數差同地盤分佈等資料，幫棋手更清楚了解每一步棋嘅價值。
🕰️ 十年人機對戰 由震驚變成日常
自從2016年AlphaGo出現之後，圍棋AI不斷改良進步，而家已經成為職業棋手日常訓練同研究不可缺少嘅工具。事實上，今年正正係AlphaGo面世十周年，南韓棋院早喺4月底舉辦紀念活動，請埋AlphaGo研發團隊主腦哈薩比斯同李世石就人工智能發展方向對談。李世石本人亦喺3月9日喺同一場館，透過語音互動方式同AI模型下咗一場探索性對局，意義重大。
分反映圍棋AI喺短短十年間嘅驚人進步，亦令大家重新思考人類同人工智能之間，未來應該點樣相處同競爭。
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