AI 入侵網絡寫作 ！
國際權威研究： 33%英文網站內容涉AI撰寫
惟搜尋結果8成仍歸人類撰寫內容
美國智庫Pew Research（Pew Research Center）周四（8月20日）發表最新研究，指自ChatGPT於2022年11月面世以來，33%新發布英文網站的文字內容，出現由 AI 撰寫或大幅由 AI 編輯的跡象。研究反映，生成式AI在不足4年間，已改變不少網站的內容生產方式。不過另一項研究顯示，儘管AI生成內容數量急增，Google搜尋結果及ChatGPT、Perplexity等AI工具引用的資料來源中，仍有8成以上曝光集中於人類撰寫內容。
✏️33%網站內容藏AI筆跡
研究團隊從非牟利組織Common Crawl的網絡存檔抽取樣本，涵蓋2021年1月至2026年7月合共49次網絡「爬取」記錄，每次隨機抽取近10萬篇英文網站內容，合計近50萬篇。團隊採用AI檢測模型評分，將具明顯AI撰寫特徵的內容界定為「AI痕跡」。
2026年7月的近10萬篇隨機樣本中，約10%顯示明顯AI痕跡。惟由於網絡上混雜大量早於AI寫作工具面世的舊內容，Pew Research進一步篩走ChatGPT推出前發布的內容，只分析附有可辨識發布日期、且在ChatGPT面世後才上載的內容，結果33%具備AI撰寫特徵。Pew Research指出，僅約10%至15%樣本附有可辨識發布日期，故33%這數字反映的是「有標註日期內容」中的AI滲透程度，未必完全代表整個互聯網的實況。
Pew Research另引述學者於2026年利用互聯網檔案館（Internet Archive）數據所做的獨立研究，同樣得出約三分之一新發布網站含AI生成或AI協助內容的結論，兩項研究結果互相印證。
🤖商界搶先擁抱AI寫作
不同類型網域的AI滲透程度差異顯著。以商業為主的「.com」網站，內容顯示AI撰寫痕跡的比率，約為教育機構「.edu」及政府機關「.gov」網站的10倍，後兩者的比率僅約1%；非牟利機構常用的「.org」網站則介乎兩者之間，比率為4.6%。Pew Research推斷，商業網站更傾向用AI提升內容產量及搜尋引擎優化效益，學術與官方機構則相對審慎。
團隊另以第二個AI檢測模型重新分析部分樣本作驗證，結果與原有模型吻合度達96%，證明33%這一上升趨勢並非受單一檢測模型偏差所致。
💡破折號牛津逗號洩AI筆跡
網站文章的用字及句式亦出現轉變，成為AI參與撰寫的間接佐證。對比ChatGPT面世初期（2023年初）與近期數據，破折號（em dash）使用頻率增加約1倍，牛津逗號（Oxford comma）用量升63%；AI慣用詞彙如「delve」（深入探討）、「interplay」（相互作用）、「tapestry」（交織）等使用量倍增，「這不僅是甲，而是乙」的對比句式亦幾近翻倍。Pew Research強調，這些屬統計上的間接線索，個別內容仍可能被誤判，但大規模數據下的規律性變化仍具參考價值。
研究發表之際，正值業界關注機械人網絡流量急升。據Cloudflare公布的數據，截至2026年年中，自動化程式（包括AI爬蟲及代理程式）產生的網絡流量佔比約57%，首度超越人類用戶流量，遠早於該公司行政總裁普林斯（Matthew Prince）原先預測的2027年臨界點。
📝搜尋結果仍由人類把關
市場推廣機構Graphite另一項研究顯示，AI生成文章的數量在2026年首季約佔新發布文章的49.9%，與人類撰寫文章數量相若。
不過該機構同時發現，在Google搜尋結果中，86%排名靠前的文章仍屬人類撰寫，AI生成內容僅佔14%，而ChatGPT及Perplexity等AI工具引用的資料來源中，人類撰寫內容佔比亦達82%。換言之，無論是傳統搜尋引擎抑或新興AI工具，八成以上的曝光仍集中於人類撰寫內容，AI生成內容數量雖多，實際獲搜尋引擎及AI工具青睞、觸及讀者的程度仍遠遜於人類撰寫內容。
撰文：AI Marketer HK 編輯室
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