🧠【最新研究:AI 正在消除我們的語言多樣性?】
用 AI 改稿,文字通常會順咗、專業咗,甚至睇落「成熟」好多。
但最新研究提出一個幾反直覺嘅問題:
👉 當 AI 幫每個人改善寫作,我哋會唔會同時失去自己原本嘅聲音?
最新刊登於《Nature Human Behaviour》嘅研究,分析超過 88 萬篇文字,資料包括 Reddit、新聞及學術內容。其中 Reddit r/WritingPrompts 樣本就有約 31.8 萬篇。
研究發現,問題唔單止出現在「叫 AI 幫你寫」。
即使文章原本由人寫,只係叫 AI:
「Rephrase」
「Improve fluency」
「Make it clearer」
「Polish this」
作者之間原本嘅語言差異,一樣會收窄。
換句話講:
AI 未必改變你想講「乜」,但有機會慢慢改變你「點樣講」。
更值得留意嘅係,呢種改變唔完全係隨機。
研究發現,經 LLM 改寫後,文字呈現出某啲一致方向,例如更容易被判斷為較年長、較男性化,以及語氣較正面、圓融。
⚠️ 呢度要講清楚:
唔係話 AI 有「男性人格」,亦唔代表所有人最後一定寫成同一個樣。
研究真正指出嘅係——
不同作者原本具有辨識度嘅語言特徵,經過 AI 潤飾之後,有機會向較相似嘅方向收斂。
而最有趣嘅地方正正在呢度:
AI 最大嘅問題,可能唔係令文字變差,而係令大家用同一個方向變好。
一啲尖銳嘅句子變得圓滑;
一啲奇怪但有個性嘅用字被「修正」;
一啲口語、情緒化、不完美嘅表達,被換成更安全、更順、更標準嘅句子。
結果係:
文章可能由 70 分變成 85 分,
但你同另一個人嘅 85 分,開始愈來愈似。
其實另一項刊登於《Science Advances》嘅研究,亦發現類似現象。
研究讓參加者利用 Generative AI 協助創作故事,結果 AI 輔助作品平均被評為更有創意、更有趣、更好看。
但同時,不同作者嘅故事亦變得更加相似。
即係:
Individual creativity 上升,collective diversity 反而可能下降。
💬 專家觀點:真正值得擔心的,可能不只是文筆變得一樣
香港 AI 及數碼營銷專家、PolyU SPEED AI & Digital Marketing 課程負責人 Dr. Ken FONG 指出,語言多樣性嘅價值,從來唔只係「大家有不同寫作風格」。
過往研究已經發現,當一種語言逐漸消失,伴隨而來嘅可能仲包括只存在於該語言之中的文化、生態甚至傳統知識。
因為不同語言唔單止係用不同字詞描述同一個世界,有時更加代表不同嘅分類方法、比喻方式,以及理解世界嘅框架。
Dr. FONG 認為,今次研究真正值得繼續追問嘅,係另一個更長遠問題:
如果數以億計嘅人,日復一日都由相似嘅 AI 模型替自己選擇「更好」嘅表達方式,人類會唔會逐漸減少一部分原本存在於語言之間嘅文化及思考差異?
目前科學界未有證據證明 AI 已經造成呢種長期後果,因此不應過早下結論。
但今次研究至少提醒我哋:
AI 時代需要保留嘅,可能不只是個人嘅「文風」,而係人類仍然可以用好多不同方式去描述、理解同思考同一個世界。
所以問題唔應該係:
「以後仲應唔應該用 AI 寫作?」
而係:
你將邊一部分寫作交咗俾 AI?
用 AI 幫手搵錯字、檢查邏輯、重整結構,當然非常有用。
但如果每篇文章都叫 AI:
「寫得專業啲」
「自然啲」
「正面啲」
「高級啲」
某程度上,你其實係不斷叫模型將自己拉近「平均而言更好」嘅文字。
而真正令讀者記得你嘅,可能正正係嗰啲不完美、唔標準,甚至有少少奇怪——
但只有你先會咁寫嘅句子。
如果 AI 可以令你每篇文章由 70 分變成 85 分,但代價係你寫出嚟愈來愈似其他人,
你仲會唔會每篇文章都交俾 AI 潤稿?
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