黃仁勳稱AGI 世代已到來！
OpenAI新模型Astra惹爭議 業界質疑缺乏公認定義
NVIDIA CEO 黃仁勳週日（9月6日）在社交媒體平台X發文，聲稱通用人工智慧（AGI）「已經到來」，並以OpenAI最新發布的GPT-6 Astra模型為據，形容此為人工智慧系統急速演進中的重要里程碑。惟業界隨即出現反駁聲音，質疑此說法缺乏證據及公認定義，連OpenAI本身亦未正式宣布已達成AGI。
💡黃仁勳：四年內由ChatGPT演進至Astra
黃仁勳在帖文中恭賀OpenAI團隊，並寫道：「GPT-6 Astra，使用逾10萬套英偉達Grace Blackwell NVLink72系統訓練而成。從ChatGPT到o1，再到Astra，僅用了4年時間。AGI已到來。恭賀OpenAI團隊。」他並透露，另有40萬個英偉達GPU正陸續投入運算，凸顯開發前沿AI模型所需的龐大算力規模。
值得留意的是，這並非黃仁勳首次作出類似言論。他今年3月在接受主持人Lex Fridman訪問時，已表示AGI「已經達成」，惟當時所採用的定義相對寬鬆，僅指AI代理能建立一款曾短暫爆紅、估值達10億美元的應用程式。英偉達上月公布財報時，黃仁勳亦曾表示，在多項任務上「可以說已達成AGI」。
🤖OpenAI稱Astra為迄今最智慧系統
OpenAI於9月3日（美國時間）正式發布GPT-6 Astra，形容為公司迄今最具智慧、最符合人類價值觀的模型，在電腦操作、瀚覽器使用、軟件工程、網絡安全、科學研究及專業工作等領域表現卓越。官方公布的基準測試數據顯示，Astra在FrontierMath Tier 4測試取得98%得分，在ARC-AGI-3測試達99.9%，並在ExploitBench測試取得滿分100%成績。
Astra現階段先向參與OpenAI網絡安全防禦計劃Daybreak的客戶開放，未來數日將逐步擴展至ChatGPT Plus、Pro、Business及Enterprise用戶，並透過OpenAI應用程式介面（API）、微軟Azure及亞馬遜AWS Bedrock提供服務。
值得一提的是，Astra是OpenAI首個被評定為觸及「準備框架」（Preparedness Framework）下「關鍵」（Critical）級別網絡安全能力的模型，即在適當工具及存取權限下，能自行發現未知的系統安全漏洞並開發攻擊方法，無需人類逐步指導。因此，OpenAI對Astra最先進的網絡安全能力採取較為審慎及有限的開放
OpenAI：AGI無統一定義 僅屬「使命性概念」
指，數年後回顧，外界或會將這段時期及Astra視為AGI出現的轉捩點。
然而，布羅克曼同時承認，AGI一詞目前並無統一定義，形容其為「一個模糊不清的概念」，並非與合約條款掛鈎的正式門檻，而更像是一種「使命性概念，或精神性概念」。
📝 學者質疑：宣稱勝利卻無憑證
黃仁勳的言論隨即引起學術界反彈。紐約大學認知科學家、長期AI批評者加里·馬庫斯（Gary Marcus）在X平台反駁，形容黃仁勳的說法「令人失望」，直指其「沒有提供證據，亦沒有給出定義」。馬庫斯強調，按傳統定義衡量，Astra仍未達到AGI水平，並認為「在未有定義的情況下宣稱勝利，只會令問題更加混亂」。
此外，亦有分析指出，Astra在獨立測試中的表現與OpenAI官方公布的數據存在顯著差距。有第三方測試顯示，Astra在某項標誌性基準測試中的得分僅約62.7%，比OpenAI公布的數字低約37個百分點，反映官方基準測試結果與實際應用表現之間可能存在落差。業界亦有聲音質疑，身為主要圖形處理器（GPU）供應商的英偉達，其執行長率先宣稱建基於其晶片之上的技術已達成AGI，某程度上亦帶有為公司晶片業務造勢的意味。
📢 業界對AGI定義各有分歧
事實上，AGI一詞在人工智慧業界至今並無單一、具公認基準的技術門檻。不同機構及學者各自採用不同定義：Google DeepMind較重視能力廣度及「學習如何學習」的能力；Anthropic則傾向避免使用「AGI」一詞，改以「強大人工智慧」形容能獨立處理無明確答案的開放性問題的系統；而ARC Prize基金會則否定以經濟產值作為衡量標準，主張以系統能否有效掌握訓練數據以外的全新技能作準則。
這種定義上的分歧，意味著黃仁勳與布羅克曼的言論更應被視為個人立場陳述，而非經過驗證的技術結論。截至目前，尚未有任何具公認效力、可供業界共同檢驗的基準測試，能夠客觀判定AGI是否已經實現。
✏️ 撰文：AI Marketer HK 編輯部
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