Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.7：編程與視覺能力升級 🚀
Anthropic 於 4 月 16 日正式推出旗艦大型語言模型 Claude Opus 4.7。新模型在複雜的軟件工程及長流程自主代理任務上表現進一步提升，同步大幅增強了高解析度視覺處理能力，並在安全機制上作出戰略性調整。
🖥️ 編程與自主代理能力升級
Opus 4.7 的核心改進集中於複雜編程及自主代理（Agentic）工作流程。根據 Anthropic 官方公布，多家早期測試夥伴均錄得顯著成效：Vercel 表示新模型在單次編程任務上表現更正確且完整；Bolt 指出在長流程的應用程式建置工作中表現提升；Ramp 則強調其在代理團隊協作流程中的優異表現。
為讓開發者更精準地控制推理深度與回應延遲，Opus 4.7 在原有的 high 與 max 之間引入了全新的 xhigh（超高）運算強度級別，並將此設為官方開發工具 Claude Code 的預設級別。為防止複雜任務造成成本失控，Anthropic 亦同步推出「任務預算」（Task budgets）公測功能，供用戶跨整個代理循環設定 Token 消耗目標上限，最低值為 20,000 tokens。值得注意的是，Opus 4.7 亦移除了舊版的 Extended Thinking Budgets，改以 Adaptive Thinking 作為唯一的深度推理模式。
🖼️ 視覺理解大幅強化，需留意 Token 消耗
在多模態能力方面，Opus 4.7 是首個支援高解析度圖像的 Claude 模型，圖像輸入解析度上限從前代的 1,568 像素（約 115 萬像素），大幅提升至長邊 2,576 像素（約 375 萬像素）。此項升級特別適用於 Computer Use、截圖分析、介面設計解讀及文件處理工作流程。此外，模型坐標現已直接對應實際像素，省去比例換算。
⚠️ 不過，用戶需留意實際運算成本。由於引入了全新的 Tokenizer，相同文本的 Token 消耗可能增加最多 35%（即 1.0 倍至 1.35 倍）；而高解析度圖像亦會消耗更多 Token，建議在不需要高清細節時，先降低解析度再傳送。Opus 4.7 提供 100 萬 Token 的超長上下文視窗，且不收取長上下文附加費，最大輸出為 128k tokens。
🔐 網絡安全功能設限，為 Mythos 鋪路
在安全策略上，Anthropic 特意限制了 Opus 4.7 的網絡安全能力。公司早前已透過「Project Glasswing」計畫，向少數企業夥伴開放了能力更強大的 Claude Mythos Preview 模型以測試軟件漏洞。Opus 4.7 內置了即時偵測及攔截高風險網絡安全請求的防護機制；有合法安全研究需求的開發者，可申請加入「Cyber Verification Program」以獲取更高權限。
☁️ 平台支援
Opus 4.7 現已於 Claude 全線產品及 API 正式上線，並同步支援 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 等主流雲端平台。
